Error Bars
Der gewinnbringende Einsatz von Error Bars zur Hervorhebung der Entwicklung zweier gewählter Zeiträume innerhalb eines Säulendiagramms.
Webversion: PBI Bericht
Viele herkömmliche Dashboards bieten statische Datenansichten oder sind nicht interaktiv genug, um eine flexible Analyse zu ermöglichen. Oftmals müssen Benutzer mehrere Diagramme oder Datenquellen manuell miteinander vergleichen, was zeitaufwendig und fehleranfällig ist. Zudem fehlt häufig eine klare visuelle Unterscheidung von relevanten Perioden, die es den Nutzern ermöglichen würde, Entwicklungen schnell und ohne großen Aufwand zu erkennen.
Ein dynamisches und interaktives Visual, das es Benutzern ermöglicht, selbst gewählte Zeiträume miteinander zu vergleichen und dabei eine klare, visuelle Darstellung der Veränderungen zu sehen, kann diesen Prozess erheblich erleichtern. Eine gut strukturierte Datenvisualisierung, die nicht nur die relevanten Zeiträume hervorhebt, sondern auch die prozentuale und absolute Veränderung in einer übersichtlichen Form darstellt, hilft dabei, Muster und Abweichungen schnell zu erkennen.
In diesem Power BI-Report habe ich zwei Native Visuals (Säulendiagramm & Tabelle) angepasst, um eine dynamische und benutzerfreundliche Möglichkeit zu schaffen, die Entwicklung von zwei selbst gewählten Zeiträumen miteinander zu vergleichen. Die User können über eine intuitive Eingabemaske sowohl die Startperiode als auch die Endperiode auswählen, um die gewünschten Zeiträume zu visualisieren. Dabei wird die Visualisierung in mehreren Schritten optimiert, um die Daten verständlich und präzise darzustellen.
Dieses Dashboard bietet dem Benutzer eine effiziente Möglichkeit, Trends und Veränderungen über unterschiedliche Zeiträume hinweg zu analysieren. Die Möglichkeit, zwei beliebige Zeiträume auszuwählen, gepaart mit einer intuitiven Logik und interaktiven Visualisierungen, macht die Analyse von Entwicklungstrends präzise und leicht verständlich. Durch die klare farbliche Kennzeichnung der wichtigen Daten und die zusätzlichen Entwicklungsmessungen können Benutzer schnell Muster und Abweichungen erkennen, was die Entscheidungsfindung unterstützt.
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